Postoji nekoliko slojeva podataka koje destileri primaju od svojih analitičkih partnera. Neki od njih su prilično jednostavni, poput onih koji se alkoholna pića najbolje prodaju i koji grad ili država pokreće najviše proizvoda. Drugi oblici podataka uvelike se oslanjaju na demografiju potrošača, kao što su dob, spol, plaća i koliko obično potroše tijekom putovanja u svoju omiljenu prodavaonicu pića. Ove metrike posebno pomažu destilerijama da probiju unaprijed stvorene demografske predodžbe kako bi dobili konkretniji pregled svojih kupaca.

Tipična aspirirana meta za žestoka pića po određenoj cijeni može biti osoba od 25 do 36 godina i zarađuje X dolara godišnje, kaže Emily Webster, voditeljica prodaje i marketinga u destileriji. Hangar 1 destilerija u Alamedi u Kaliforniji. No podaci koje prikupljamo mogu nam reći da su kupac koji stvarno voli naš proizvod 40-godišnje žene koje zarađuju više. Ovaj uvid može nam pomoći da izgradimo bolje marketinške strategije s tim određenim kupcem na umu.

Destilerije također koriste ovo dublje razumijevanje kupaca temeljeno na podacima kako bi izgradile iskustva u kušaonicama i destilerijskim obilascima koja su u skladu s interesima njihove ciljane baze potrošača. To je posebno važno jer se ljudi polako počinju osjećati ugodno posjećivati ​​destilerije nakon više od godinu dana zatvaranja. Ljudi nisu izlazili tako dugo, a imaju visoku razinu očekivanja kada dođu, što je dobra stvar, kaže Kate Jerkens, viša potpredsjednica globalne prodaje i marketinga u Ujak Najbliži destilerija u Shelbyvilleu, Tennessee. Želimo koristiti podatke kako bismo bili sigurni da stvaramo pozitivno iskustvo koje oni žele.

U nekim slučajevima, podaci informiraju destilerije da je ono što kupci žele poboljšano iskustvo. Uvidi koje je Webster dobio putem analize podataka natjerali su je da se osloni na svoje iskustvo rada za vinarije u obližnjoj Napi kako bi ponudila vrhunske degustacijske letove koji su uključivali uparivanje sira i kavijara. Pokazalo se da je popularna ponuda i pomogla je u stvaranju još dublje veze s klijentelom destilerije. Ovakva iskustva razvijaju lojalnost robnoj marki, ne samo tekućini, već i samoj imovini, kaže Webster.

Zatvaranje praznina

Informacije prikupljene raznim oblicima prikupljanja podataka upravo su to: informacije. Čak i sa sofisticiranim alatima za raščlanjivanje podataka, neke od informacija zahtijevaju ljudsku logiku i uvide kako bi ih interpretirali na točan i koristan način. Važno je na stvari gledati holistički, kaže Jerkens. Na primjer, naši podaci o obilasku destilerije iskrivljuju žene, ali to se ne podudara s drugim obrascima podataka. Razlog zbog kojeg izokrenu djelomično je to što su žene planeri putovanja kada su u pitanju rezervacije destinacija.

Također postoji nekoliko praznina u prikupljanju podataka koje industrija destilacije tek treba zatvoriti. Izvješća o iscrpljenju još se ne ažuriraju u stvarnom vremenu, tako da destileri nemaju potpun pristup točnom broju boca dostupnih na on-premise računu ili izvan njega. Mrežni oglasi vođeni podacima donekle su beskorisni. Iako ciljanom korisniku mogu reći da je njihova omiljena boca dostupna u obližnjoj prodavaonici pića, ne smiju točno reći koja trgovina, dajući oglasima laganu lokalnu atmosferu u vašem području.

Ipak, ovi problemi su manji problemi u usporedbi s bogatstvom uvida kojem destilerija može pristupiti putem analize podataka. To je proces koji doista može ojačati dinamiku destilerije/potrošača, što je, unatoč povicima o narušavanju privatnosti od strane nekih ljudi, temeljni cilj za destilerije i njihove analitičke partnere. Ne želimo odati nečije podatke ili nešto slično, kaže Donaho. Sve što radimo je samo da pronađemo najbolji način da tu osobu povežemo s njezinom omiljenom bocom.